광고 오디션 영상 편집도 AI가 대신 자른다

우리가 보는 광고 한 편 뒤에는 수많은 오디션 영상이 있다. 배우와 모델이 여러 버전으로 연기하고, 제작진은 그 영상을 확인하고, 잘라내고, 비교하고, 클라이언트에게 보여줄 자료를 만든다.

ビービーメディア는 광고 영상 제작 현장의 오디션 업무를 줄이기 위한 DX 지원 서비스 “Auditions”를 개발했다고 발표했다. PR TIMES 발표에 따르면 AI 영상 편집으로 오디션 종료 후 필요한 컷 편집을 자동화하고, 페이퍼리스 관리와 자동 자료 생성까지 제공한다.

오디션은 촬영보다 정리가 힘들 수 있다

오디션 현장에서는 많은 사람이 짧은 시간 안에 촬영된다. 문제는 그 뒤다. 누가 어떤 장면을 찍었는지 정리하고, 필요한 부분만 잘라내고, 비교 자료를 만들어야 한다.

이 작업은 창의적이라기보다 반복적이고 시간이 오래 걸린다. 광고 제작 현장의 잔업으로 이어지기 쉽다.

AI가 영상을 자른다는 뜻

Auditions는 오디션 영상의 후작업을 줄이는 데 초점을 둔다. AI가 필요한 장면을 잘라내고, 제출용 자료로 바로 활용할 수 있게 만든다.

단순히 영상 편집 앱이 아니라, 오디션이라는 특정 업무 흐름에 맞춘 도구라는 점이 중요하다. 현장의 문제를 아는 회사가 만든 업무용 AI에 가깝다.

제작 현장의 AI는 화려하지 않다

AI 영상이라고 하면 멋진 장면을 생성하는 도구를 떠올리기 쉽다. 하지만 실제 제작 현장에서는 이런 정리 업무를 줄이는 AI가 더 먼저 체감될 수 있다.

컷을 나누고, 이름을 정리하고, 자료를 만들고, 클라이언트에게 공유하는 일. 이런 반복이 줄어들면 제작진은 더 중요한 판단에 시간을 쓸 수 있다.

배우와 제작진 모두에게 영향이 있다

오디션 자료가 더 빨리 정리되면 캐스팅 결정도 빨라질 수 있다. 제작진은 후보를 비교하기 쉽고, 클라이언트도 확인이 편하다.

다만 AI가 사람을 평가하는 도구가 되면 조심해야 한다. 이번 핵심은 평가 자동화라기보다 편집과 자료 정리 자동화에 가깝게 보는 편이 안전하다.

광고 뒤의 노동을 줄이는 AI

Auditions가 흥미로운 이유는 일반 소비자가 잘 보지 못하는 제작 현장의 반복 노동을 AI가 건드린다는 점이다.

AI는 화려한 광고 영상을 새로 만드는 데만 쓰이지 않는다. 광고가 만들어지기 전, 수많은 후보 영상을 정리하는 조용한 작업에도 쓰인다.

우리가 보는 15초 광고 뒤에서 AI는 이미 가위질을 시작하고 있다.

참고한 자료: PR TIMES Auditions 발표