예전 홍보 담당자의 고민은 검색 결과와 언론 노출이었다. 우리 회사 이름이 검색에 잘 나오는지, 보도자료가 기사화되는지, SNS에서 얼마나 퍼지는지가 중요했다.
그런데 생성AI 시대에는 질문이 조금 바뀐다. 사람들이 검색창 대신 ChatGPT나 Gemini에게 물어본다면, AI는 우리 회사를 어떻게 기억하고 있을까?
トドオナダ의 PR 효과 측정 서비스 Qlipper는 생성AI·LLM 시대의 홍보 활동을 지원하는 도구 “ディギディギ”를 정식 출시한다고 발표했다. PR TIMES 발표에 따르면 이 도구는 LLM의 기억에 올바르게 남기 위한 학습 소재 설계라는 접근을 내세운다.
검색 상위노출만으로 부족해진다
검색엔진 시대에는 내 페이지가 검색 결과 상단에 나오는 것이 중요했다. 사용자는 링크 목록을 보고 클릭했다.
AI 검색 시대에는 사용자가 링크를 클릭하기 전에 AI가 먼저 답을 요약한다. 이때 AI가 어떤 정보를 알고 있는지, 어떤 출처를 참고하는지가 중요해진다.
회사 입장에서는 “우리 이름이 검색되나요?”뿐 아니라 “AI가 우리 회사를 제대로 설명하나요?”를 봐야 한다.
AI의 기억은 그냥 생기지 않는다
LLM은 인터넷의 다양한 텍스트를 학습하거나 검색 결과를 참고해 답변을 만든다. 회사 정보가 모호하거나 오래되었거나 흩어져 있으면 AI 답변도 부정확해질 수 있다.
예를 들어 회사가 이미 새로운 서비스를 시작했는데, AI가 예전 사업만 설명할 수 있다. 또는 경쟁사와 헷갈리거나, 오래된 가격이나 기능을 말할 수도 있다.
ディギディギ가 겨냥하는 지점은 이 문제다. AI가 참고할 만한 정보를 어떻게 설계하고 관리할지에 대한 홍보 도구인 셈이다.
보도자료도 AI가 읽기 좋은 구조가 필요하다
앞으로 보도자료는 기자만 읽는 문서가 아닐 수 있다. 검색엔진도 읽고, AI도 읽고, 요약 도구도 읽는다.
그렇다면 문장은 더 명확해야 한다. 회사가 무엇을 하는지, 제품이 누구를 위한 것인지, 기존과 무엇이 다른지, 숫자와 날짜가 무엇인지 분명해야 한다.
과장된 표현보다 구조화된 정보가 중요해질 수 있다.
홍보의 목표가 바뀐다
예전 PR은 많은 사람에게 노출되는 것이 목표였다. 앞으로는 정확하게 기억되는 것도 목표가 된다.
AI가 잘못된 정보를 말하면 고객과 투자자, 구직자 모두 혼란스러울 수 있다. 특히 B2B 회사나 전문 서비스 회사는 설명이 복잡하기 때문에 더 중요하다.
AI에게 잘 보이려면 사람에게도 명확해야 한다
ディギディギ 같은 도구가 흥미로운 이유는 홍보의 기준이 바뀌고 있음을 보여주기 때문이다. AI 검색 시대의 PR은 검색 순위, 기사량, SNS 반응을 넘어 AI가 어떤 설명을 만들고 있는지까지 신경 써야 한다.
결국 좋은 홍보 문서는 사람에게도 AI에게도 같은 방향을 향한다. 누가 읽어도 무엇을 하는 회사인지 명확해야 한다.
AI가 기억하는 회사가 되려면, 먼저 사람이 이해하기 쉬운 정보부터 쌓아야 한다.
참고한 자료: PR TIMES ディギディギ 발표
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