AI서비스 분석

AI를 못 쓰는 이유는 의지가 아니라 기초체력일 수 있다

AI를 쓰라고만 말해서는 잘 안 됩니다. 많은 회사에 필요한 것은 도구보다 먼저 익숙해지는 연습일지도 모릅니다.

2026-06-24#デジゴリAIラーニング#AI교육#리스킬링#중소기업DX#직원교육#AI활용#일본AI#생성AI#네이버 블로그

회사에서 “이제 AI를 써봅시다”라고 말하는 건 쉽다. 하지만 실제 직원들은 막막하다. 무엇을 물어봐야 하는지, 어떤 업무에 써도 되는지, 틀린 답을 어떻게 확인해야 하는지 모른다. 의지가 없는 게 아니라 기초체력이 부족한 경우가 많다.

デジゴリAIラーニング은 이 문제를 겨냥한 법인용 AI 학습 플랫폼이다. PR TIMES 발표에 따르면 디지털고릴라는 전국 100개사 지원 경험을 바탕으로, AI 정착의 핵심이 직원의 기초 학력이라는 메시지를 내세우며 2026년 7월 1일부터 서비스를 제공한다.

도구보다 사용법이 문제다

많은 회사가 ChatGPT나 Copilot 같은 도구를 도입한다. 그런데 도구만 열어준다고 업무가 바뀌지는 않는다. 직원들은 각자 다른 수준에서 시작한다.

어떤 사람은 문서 요약부터 해보고, 어떤 사람은 개인정보가 걱정돼 아무것도 못 한다. 또 어떤 사람은 AI 답변을 그대로 믿어 실수할 수도 있다.

AI 교육은 이제 선택이 아니라 운영 문제에 가까워졌다.

중소기업에는 더 현실적인 과제

대기업은 교육팀과 보안팀이 있다. 하지만 중소기업은 AI 교육을 체계적으로 하기 어렵다. 대표나 실무자가 “한번 써보라”고 말해도, 바쁜 현장에서는 새 도구를 배우기 쉽지 않다.

デジゴリAIラーニング 같은 서비스는 직원들이 기본 개념과 실무 활용법을 배울 수 있게 하려는 플랫폼이다. 생성AI가 무엇인지, 어떤 업무에 쓸 수 있는지, 어떤 점을 조심해야 하는지를 단계적으로 익히는 식이다.

AI 활용은 질문 실력이다

AI를 잘 쓰는 사람은 도구 이름을 많이 아는 사람이 아니다. 문제를 잘 설명하고, 결과를 검토하고, 필요한 만큼 다시 물어보는 사람이다.

예를 들어 “보고서 써줘”보다 “다음 고객 불만 20건을 원인별로 분류하고, 반복되는 문제를 3가지로 정리해줘”라고 말하는 편이 낫다. 이런 감각은 연습으로 생긴다.

AI 교육은 결국 질문하고 검토하는 습관을 만드는 일이다.

회사는 규칙도 함께 줘야 한다

교육만으로는 부족하다. 회사가 어떤 데이터를 AI에 넣어도 되는지, 고객 정보는 어떻게 처리해야 하는지, AI 결과를 어디까지 업무에 써도 되는지 기준을 줘야 한다.

규칙 없이 “AI를 많이 써라”고 하면 직원은 불안하거나 위험하게 쓴다. 좋은 AI 교육은 활용법과 금지선을 함께 알려줘야 한다.

AI 시대의 기초 문해력

앞으로 AI는 엑셀이나 이메일처럼 기본 업무 도구가 될 가능성이 크다. 그렇다면 AI 활용 능력도 특정 전문가만의 능력이 아니라 직장인의 기본 문해력이 된다.

デジゴリAIラーニング이 말하는 기초체력이라는 표현은 그래서 꽤 설득력 있다. AI를 못 쓰는 이유가 의지 부족이 아니라 배울 기회 부족일 수 있기 때문이다.

좋은 AI 교육은 사람을 개발자로 만드는 것이 아니다. 자기 일을 조금 더 잘 설명하고, AI의 도움을 안전하게 받을 수 있게 만드는 것이다.

참고한 자료: PR TIMES デジゴリAIラーニング 발표

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