인기 관광지에서 가장 피곤한 순간은 이동과 식사다. 식당은 꽉 차 있고, 택시는 안 잡히고, 버스 시간은 애매하다. 특히 외국인 관광객이 많은 지역에서는 언어 문제까지 겹친다.
TableCheck는 長野県 白馬村의 관광 DX 사례를 발표했다. PR TIMES 발표에 따르면 하쿠바의 AI 온디맨드 합승 교통 “白馬ナイトデマンドタクシー”와 식당 예약 온라인화를 연결해, 지역 교통과 식당 이용을 더 효율적으로 만들려는 실험을 진행했다.
관광지는 사람이 몰리는 시간이 문제다
관광지의 문제는 사람이 많다는 것만이 아니다. 특정 시간과 장소에 한꺼번에 몰린다는 것이 더 큰 문제다.
저녁 시간에는 식당 예약이 몰리고, 식사 후에는 이동 수요가 몰린다. 택시와 셔틀이 부족하면 관광객은 불편하고, 지역 주민도 피로해진다.
AI 온디맨드 교통은 이런 수요를 더 유연하게 처리하려는 방식이다.
식당 예약과 교통을 따로 보면 놓치는 것
여행객은 식당에 가야 하고, 식사 후 숙소로 돌아와야 한다. 그런데 예약 시스템과 교통 시스템이 따로 있으면 전체 흐름을 보기 어렵다.
TableCheck 사례는 식당 예약과 AI 온디맨드 택시를 연결해 관광객의 이동과 소비를 함께 다루려는 시도다. 어디에 사람이 몰리는지, 언제 이동 수요가 생기는지 더 잘 볼 수 있다.
오버투어리즘 해법이 될 수 있을까
하쿠바처럼 인기가 많은 관광지는 오버투어리즘 문제를 겪을 수 있다. 사람이 몰리면 지역 경제에는 도움이 되지만, 교통 혼잡과 인력 부족, 언어 대응 문제가 생긴다.
AI와 예약 데이터는 수요를 분산시키는 데 도움을 줄 수 있다. 특정 시간대가 꽉 차면 다른 시간대를 안내하고, 이동 수요에 맞춰 차량을 배치하는 식이다.
한국 관광지에도 남의 일이 아니다
제주, 강릉, 부산, 경주 같은 곳에서도 성수기에는 비슷한 문제가 생긴다. 맛집 예약, 택시 대기, 숙소 이동, 외국인 안내가 모두 연결되어 있다.
관광 DX는 단순히 앱 하나 만드는 일이 아니다. 식당, 교통, 숙소, 지역 상권이 함께 움직여야 한다.
여행의 불편을 줄이는 AI
AI 온디맨드 택시와 식당 예약의 연결은 화려한 AI 서비스는 아니다. 하지만 여행자가 실제로 겪는 불편을 줄일 수 있는 현실적인 시도다.
관광지는 더 많은 사람을 부르는 것만큼, 이미 온 사람들이 덜 불편하게 움직이도록 만드는 것이 중요하다. AI가 그 흐름을 조정하는 도구가 될 수 있을지 지켜볼 만하다.
참고한 자료: PR TIMES TableCheck 하쿠바 관광DX 발표
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