진료실에서 의사 대신 AI가 차트를 정리한다면

병원에 가면 의사가 내 얼굴보다 모니터를 더 오래 보는 것처럼 느껴질 때가 있다. 물론 의사가 무심해서가 아니다. 진료 기록, 검사 결과, 처방, 소개장, 보험 관련 문서까지 챙겨야 할 것이 너무 많다. 의료 현장의 AI는 어쩌면 이런 모니터 시간을 줄이는 데서 먼저 체감될 수 있다.

SBS정보시스템이 발표한 “PrimeKarteNEXT”는 생성AI 기능을 탑재한 클라우드 대응 전자차트 시스템이다. 핵심 기능 중 하나로 진료 메모나 음성 데이터를 바탕으로 SOAP 형식의 차트 초안을 자동 생성하는 “PrimeKarteAIR”를 소개한다.

의사도 기록 노동에 시달린다

진료는 환자를 보고 판단하는 일만이 아니다. 무엇을 들었고, 어떤 상태였고, 어떤 판단을 했고, 어떤 계획을 세웠는지를 기록해야 한다. 이 기록은 다음 진료, 다른 병원과의 협업, 보험과 행정에도 연결된다.

그래서 의료 AI의 중요한 역할은 “의사를 대체한다”가 아니라 “의사가 기록에 쓰는 시간을 줄인다”일 가능성이 크다.

AI가 차트 초안을 만든다

PrimeKarteNEXT 발표에 따르면 생성AI 기능은 진료 시 메모나 음성 데이터를 바탕으로 SOAP 형식의 차트 초안을 만들 수 있다. SOAP는 환자의 주관적 증상, 객관적 소견, 평가, 계획을 나누어 기록하는 방식이다.

또 퇴원 요약이나 진료정보제공서 같은 문서를 만들 때 과거 경과 기록에서 중요한 정보를 뽑아 요약하는 기능도 소개된다. 병원에서 자주 반복되는 문서 작성 부담을 줄이려는 방향이다.

개인정보 보호가 핵심이다

의료 AI에서 가장 중요한 것은 정확성과 보안이다. 발표에서는 AI 서버로 데이터를 보내기 전에 이름과 주소 같은 개인정보를 자동으로 마스킹하는 기능을 표준 탑재했다고 설명한다.

이 부분은 매우 중요하다. 병원 기록은 가장 민감한 개인정보 중 하나다. AI가 아무리 편리해도 환자 정보가 안전하게 다뤄지지 않으면 받아들여지기 어렵다.

환자에게도 좋은 변화일까

AI가 차트 정리를 도와 의사의 기록 부담이 줄어든다면, 환자는 더 많은 설명과 눈맞춤을 기대할 수 있다. 물론 기술이 도입된다고 자동으로 그렇게 되는 것은 아니다. 병원 업무 방식, 검수 체계, 의사의 책임 범위가 함께 정리되어야 한다.

그래도 방향은 분명하다. 의료 AI의 첫 번째 대중화는 로봇 의사가 진단하는 장면보다, 진료실 뒤편의 문서 작업을 줄이는 곳에서 시작될 가능성이 크다. 우리가 병원에서 만나는 AI는 흰 가운을 입은 의사가 아니라, 모니터 속 차트 초안일지도 모른다.

참고한 자료: PR TIMES PrimeKarteNEXT 발표 (https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000054.000046611.html)