우주에 무언가를 보내는 일은 실수하기 어렵다. 한번 발사하면 다시 고치러 가기 힘들고, 작은 오류도 큰 비용으로 이어진다. 그래서 실제 우주에 보내기 전, 가상 공간에서 최대한 많이 시험해보는 일이 중요해진다.
スペースデータ는 피지컬 AI의 우주 구현을 가속하기 위한 여러 특허를 취득했다고 발표했다. PR TIMES 발표에 따르면 우주 공간의 디지털트윈 환경에서 고정밀 물리 시뮬레이션을 수행하는 기술과, 우주기 권리 거래 시스템 등에 관한 특허가 포함된다.
우주의 디지털트윈
디지털트윈은 현실 세계를 디지털 공간에 복제하는 개념이다. 공장, 도시, 도로뿐 아니라 우주 공간도 디지털트윈으로 만들 수 있다.
우주선이나 로봇이 어떤 환경에서 어떻게 움직일지, 온도와 중력, 충돌, 자세 제어가 어떻게 작동할지 가상으로 시험하는 것이다.
왜 AI가 필요할까
우주 환경은 복잡하다. 사람처럼 직접 가서 확인하기 어렵고, 실험 비용도 크다. AI와 시뮬레이션을 결합하면 다양한 조건을 빠르게 바꿔가며 검증할 수 있다.
로봇이 달 표면에서 움직일 수 있을지, 우주선 부품이 특정 조건에서 견딜 수 있을지, 가상 우주에서 먼저 확인하는 식이다.
피지컬 AI의 무대가 넓어진다
피지컬 AI는 현실 세계에서 움직이는 AI를 뜻한다. 공장 로봇, 물류 로봇, 자율주행차도 여기에 들어간다. 그런데 그 무대가 우주로 넓어지고 있다.
우주 로봇은 지구의 로봇보다 더 까다롭다. 통신 지연, 극한 환경, 수리의 어려움이 있기 때문이다. 그래서 실제 투입 전 시뮬레이션의 중요성이 더 크다.
일반인에게는 멀지만 흥미로운 변화
우주 디지털트윈이나 우주기 권리 거래 시스템은 일반인에게 멀게 느껴진다. 하지만 큰 흐름은 이해하기 쉽다. 비싼 우주 실험을 바로 하기 전에 AI 가상 환경에서 먼저 수없이 연습하는 것이다.
자동차 충돌 테스트를 컴퓨터에서 먼저 해보는 것과 비슷하다. 단지 무대가 지구 밖이라는 점이 다르다.
우주도 먼저 시뮬레이션하는 시대
AI가 우리 생활의 쓰레기통, 베개, 냉장고에 들어오는 동시에, 우주 산업의 실험장에도 들어가고 있다.
로봇을 우주에 보내기 전, AI 가상 우주에서 먼저 살아보게 한다. 조금 SF 같지만, 실제 산업에서는 매우 현실적인 접근이다.
참고한 자료: PR TIMES スペースデータ 피지컬 AI 우주 특허 발표
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