자동차 리콜이라고 하면 정비소에서 부품을 바꾸는 장면이 떠오른다. 그런데 자율주행차의 문제는 볼트가 아니라 판단 방식일 수 있다. Waymo는 공사로 막힌 고속도로 구간에 로보택시가 진입한 사례 때문에 약 4천 대를 리콜했다.
차를 회수하지 않는 리콜
확인된 사례는 Phoenix와 San Francisco에서 모두 13건이었다. Waymo는 문제를 해결하는 동안 전체 로보택시의 고속도로 운행을 중단했지만 일반 도로 서비스는 계속했다. 수정안은 소프트웨어로 개발한다.
일반 자동차처럼 모든 차량을 정비소에 세워두는 대신 특정 기능을 제한하고 업데이트하는 방식이다.
공사장은 AI에게 유난히 어렵다
도로 표지와 차선이 평소와 다르고 임시 장벽과 작업자의 수신호가 섞인다. 지도와 실제 상황이 어긋나며 같은 공사장도 매일 모습이 바뀐다. 사람 운전자는 분위기를 보고 눈치채지만 AI는 드문 예외를 충분히 학습해야 한다.
이번 리콜은 자율주행차가 완성품이 아니라 계속 수정되는 소프트웨어라는 사실을 보여준다. 업데이트가 빠른 것은 장점이지만 사고 원인과 수정 내용을 투명하게 공개하고, 업데이트가 제대로 적용됐는지 검증하는 제도도 필요하다.
미래 자동차의 리콜 통지서에는 교체할 부품 대신 새로 배울 상황이 적힐 수 있다. AI 운전기사도 공사 구간 앞에서는 아직 더 많은 연습이 필요하다.
https://techcrunch.com/2026/06/18/waymo-recalls-nearly-4000-robotaxis-to-stop-them-driving-into-highway-construction-zones/
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