회사에서 가장 피곤한 일은 꼭 어려운 일이 아니다. 시스템에서 자료를 꺼내고, 다른 시스템에 옮기고, 확인 메일을 보내고, 다시 상태를 업데이트하는 반복 업무가 사람을 지치게 한다.
Workato는 코인체크의 AI 활용 기반 구축 사례를 공개했다. PR TIMES 발표에 따르면 코인체크는 전 직원의 AI 활용 기반을 Workato로 구축했고, 한 사람당 월간 약 35시간의 업무 절감 효과를 냈다고 소개됐다.
AI 자동화는 챗봇 하나가 아니다
많은 사람이 회사 AI라고 하면 사내 챗봇을 떠올린다. 문서를 검색하고 질문에 답하는 도구다. 물론 이것도 유용하다.
하지만 업무 자동화의 핵심은 여러 시스템을 연결하는 데 있다. 메일, 슬랙, CRM, 회계 시스템, 문서 도구, 데이터베이스가 따로 움직이면 사람은 계속 복사하고 붙여넣어야 한다.
Workato 같은 플랫폼은 이런 도구들을 연결해 반복 업무를 자동화한다. 여기에 AI가 붙으면 단순 규칙을 넘어 문장 이해, 분류, 초안 작성까지 가능해진다.
월 35시간이면 어느 정도일까
한 사람당 월 35시간이면 거의 일주일 근무시간에 가깝다. 물론 모든 회사가 같은 효과를 내는 것은 아니고, 어떤 업무를 자동화했는지에 따라 다르다.
그래도 이 숫자가 눈에 띄는 이유는 AI 도입 효과를 “멋진 데모”가 아니라 시간 절감으로 말하고 있기 때문이다.
직장인 입장에서는 거창한 혁신보다 “매달 반복하던 잡무가 줄어드는가”가 더 중요하다.
금융 회사라서 더 조심해야 한다
코인체크는 암호자산 거래소다. 금융 관련 업무는 보안과 규제가 중요하다. 아무 AI 도구에 내부 데이터를 쉽게 넣을 수 없다.
그래서 전사 AI 기반을 만든다는 것은 단순히 편한 앱을 쓰는 것과 다르다. 누가 어떤 데이터에 접근하는지, 어떤 자동화가 실행되는지, 기록이 남는지 관리해야 한다.
AI 자동화가 회사 전체로 퍼질수록 거버넌스는 더 중요해진다.
사람의 일은 사라질까
반복 업무가 줄면 사람이 필요 없어지는 것 아니냐는 걱정도 나온다. 일부 업무는 분명 줄어들 수 있다. 하지만 현실적으로는 사람이 더 판단이 필요한 일에 시간을 쓰게 되는 변화에 가깝다.
자료를 옮기는 일보다 이상한 결과를 확인하는 일, 고객 상황을 해석하는 일, 새로운 자동화 흐름을 설계하는 일이 중요해진다.
AI 도입의 진짜 성과는 시간이다
AI를 회사에 도입했다고 말하기는 쉽다. 하지만 실제로 일이 줄었는지는 별개의 문제다. 코인체크 사례가 흥미로운 이유는 AI를 “전 직원의 업무 기반”으로 다루고, 시간 절감이라는 실용적인 지표를 내세웠기 때문이다.
앞으로 기업 AI 경쟁은 누가 더 멋진 챗봇을 만들었느냐보다, 직원의 하루에서 얼마나 쓸데없는 반복을 덜어냈느냐로 평가될 가능성이 크다.
참고한 자료: PR TIMES Workato 코인체크 사례 발표
관련 글
같은 맥락에서 이어서 읽기 좋은 글들입니다.