AI에게 상품 추천을 받으면 후보를 찾는 시간은 줄어든다. 그런데 결제 버튼 앞에서는 다시 리뷰를 보게 된다. 별점, 실제 사진, 배송 불만, 낮은 별점의 이유를 확인한다.
TechRadar는 AI 쇼핑이 상품 발견 방식을 바꾸고 있지만 소비자 신뢰까지 완전히 가져오지는 못했다고 정리했다. AI는 검색과 비교를 도와주지만 돈을 쓰는 결정에는 사람들의 실제 사용 흔적이 필요하다.
문제는 추천 기준이다. 광고 상품인지, 제휴 수수료가 있는지, 오래된 리뷰를 요약한 것인지, 실제 재고와 가격이 맞는지 사용자는 알기 어렵다.
리뷰는 불완전하지만 실제 사용의 흔적을 담고 있다. “일주일 쓰니 배터리가 빨리 닳는다”, “사진보다 색이 어둡다”, “배송 포장이 별로다” 같은 정보는 공식 설명보다 구매 결정에 더 직접적이다.
좋은 AI 쇼핑 비서는 빨리 사게 만드는 도구가 아니라 잘못 사지 않게 돕는 도구여야 한다. 추천 이유, 단점, 최신 가격, 원문 리뷰까지 투명하게 보여줄수록 사용자는 더 편하게 맡길 수 있다.
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